车门铰链系统与车门下沉刚度的相关性

针对某型车门下沉问题,通过台架试验获得车门、铰链和车身等各单因素下沉量和车门绞链系统整体下沉量,对单因素下沉量与系统整体下沉刚度进行线性拟合分析,得到车门铰链系统各单因素与系统下沉刚度的相关度排序.对前、后车门分别选取相关度较高的单因素进行优化,最终改进方案的仿真和试验结果证明该方案可有效地提升车门下沉刚度.采用定量分析法可快速找出影响下沉刚度的敏感因素,并能够快速生成优化方案,为新车型设计提供参考.     

ZIF-12在检测抗坏血酸和L-色氨酸中的应用

采用室温搅拌法合成分子筛咪唑框架-12(ZIF-12),对其进行了X-射线衍射、电镜扫描和红外表征.将其制备成ZIF-12/gelatin/GCE电化学传感器,并采用循环伏安法对检测抗坏血酸、L-色氨酸及抗坏血酸和L-色氨酸进行同步检测.结果表明,ZIF-12作为电化学传感器材料应用于对抗坏血酸、L-色氨酸及抗坏血酸和L-色氨酸的同步检测,有良好的电化学响应.     

应用卡尔曼滤波的激振力时域识别方法研究

激振力识别属于结构动力学中的第二类反问题,为识别振动系统的激励力,本文基于卡尔曼滤波器和最小方差估计的方法,分别建立了以系统位移和加速度为输入参数的激振力时域识别方法.推导了两种方法的识别公式,并对两种方法的识别结果和识别结果的稳健性进行了仿真分析.仿真结果表明,两种方法对噪声方差初值的设定均不敏感;以加速度幅值为输入的方法识别精度优于以位移幅值为输入的方法;以位移幅值为输入的方法识别结果稳健性较好.最后采用力锤敲击试验验证了识别方法的有效性和精度.     

增湿管道典型结构的比较分析

介绍了水泥厂增湿管道的几种典型结构，并分析了各种结构的优缺点，在最后给出了设计时选用的原则和建议。     

基于稠密变形场能量优化的非刚性在线体积重建方法

针对动态非刚性在线重建存在的重建漂移问题,提出了一种基于单个RGB-D传感器的稠密变形场在线融合策略,实现了对非刚性几何形状的动态重建.通过局部平滑和输入约束处理,将空间的最优变形转换为非线性正则变分优化问题,并使用数据并行闪存优化策略,以摄像机捕获速率,实现对非刚性场景的在线跟踪重建.通过实验表明,本文方法实现了对非刚性场景的鲁棒跟踪,减少了在线重建过程中的漂移现象,适用于快速运动和缺乏几何特征的场景重建.     

主存高效的公交网络路径规划索引

在公交时间表下给定起始和目标站点,路径规划查询返回一组到达时间早和换乘次数少的帕雷托最优路径.现有的索引方法需要大量运行时内存.本文提出主存空间高效的索引方法(a-)PAINT.(a-)PAINT对每个站点v预计算一组标签,使得对于从站点s到站点d的查询可以通过匹配s和d相关的标签高效地生成查询结果的一条路径.PAINT对任意查询返回最优路径.a-PAINT只需要很小的预处理开销,但可能返回多一趟换乘的次优路径.用真实的公交时间表与模拟查询测试,PAINT具有合理的预处理开销.a-PAINT需要更少量的预处理开销,在大规模公交网络下准确率达90％.     

基于数据融合与迁移学习的学生表情识别研究

学生表情逐渐成为感知学生状态的重要途径,因此准确的识别学生表情因具有重要价值而受到广泛的关注.本文针对学生表情识别这一问题,提出基于数据融合与迁移学习的识别模型,该模型融合3个数据集,以解决学生表情数据缺乏与多样性问题,同时引入迁移学习来提升预测精度.在数据集及实际学生表情图像上的实验结果表明,本文提出的模型可以准确识别学生表情,提升了预测精度.     

复合材料控制臂的多区域铺层结构优化

使用碳纤维复合材料设计某乘用车悬架控制臂,对4个区域的铺层结构进行优化设计.首先以各角度铺层厚度为设计变量对控制臂模态频率、质量和各工况应变能进行优化;然后以前三阶模态频率为目标,弯曲刚度参数作为设计变量优化铺层顺序.针对设计变量间存在的工艺约束条件使样本空间不规则且优化变量较多的问题,利用聚类分析进行试验设计确定训练近似模型需要的样本点,并用高斯过程回归方法建立近似模型以减少计算时间,验证模型R2在0.9以上.两步优化后,对比复合材料初始铺层各性能指标均有不同程度改善,复合材料质量减少11.4％;对比原钢制控制臂,各性能均满足要求,质量降低37.1％.     

Superior Low-Temperature Reversible Adhesion Based on Bio-Inspired Microfibrillar Adhesives Fabricated by Phenyl Containing Polydimethylsiloxane Elastomers

Gecko-inspired microfibrillar adhesives have achieved great progress in microstructure design and adhesion improvement over the past two decades. Space applications nowadays show great interest in this material for the characteristics of reversible adhesion and universal van der Waals interactions. However, the impact of harsh environment of space on the performance of microfibrillar adhesives, especially the extreme low temperature, is rarely addressed. Herein, microfibrillar adhesives fabricated by phenyl containing polydimethylsiloxane (p-PDMS) elastomers with superior low-temperature reversible adhesion is proposed. p-PDMS elastomers are synthesized through one-pot anionic ring-opening copolymerization, and the resulting elastomers become non-crystallizable with excellent low-temperature elasticity. Low-temperature adhesion tests demonstrate that the adhesion strength of microfibrillar adhesives fabricated by p-PDMS elastomers can be well maintained to as low as −120 °C. In contrast, the adhesion strength of pure PDMS microfibrillar adhesive reduces more than 50% below its crystallization temperature. The low-temperature cyclic adhesion tests further demonstrate that p-PDMS microfibrillar adhesives exhibit superior reversible adhesion compared to that of PDMS microfibrillar adhesives, owing to the sustainable conformal contact and even distribution of loads over repeated cycles. This study provides a new fabrication strategy for microfibrillar adhesives, and is beneficial for the practical application of microfibrillar adhesives.